2022年省考行測(cè)言語(yǔ)之《利用“因果關(guān)聯(lián)詞”分析語(yǔ)境》

邏輯填空，是省考中必考的一類題目，且這類題目占比較大，很多考生對(duì)于這類題目很是頭疼，正確率忽高忽低，很不穩(wěn)定，這其中一部分原因在于對(duì)于上下文的理解不到位。今天就和大家分享一個(gè)分析語(yǔ)境的方法——因果關(guān)聯(lián)詞法。

因果關(guān)聯(lián)詞，就是連接因果關(guān)系復(fù)句的關(guān)聯(lián)詞語(yǔ)，即一個(gè)分句原因，另一個(gè)分句說明由這個(gè)原因產(chǎn)生的結(jié)果。常見的表示原因的標(biāo)志詞有：“因?yàn)�、由于、是因�(yàn)椤⑹怯捎诘?rdquo;，常見的表示結(jié)果的標(biāo)志詞有：“因此、所以、致使、導(dǎo)致、使得、從而、因而等”。在邏輯填空這類題目中，考查因果關(guān)系的題目大致可分為兩類。

一、給原因推結(jié)果。

這類題目往往會(huì)給出原因，要求我們根據(jù)所給的原因，合理的推斷其所產(chǎn)生的結(jié)果。

【例1】每一代科學(xué)家都發(fā)現(xiàn)了更多的能源為人類所用，舊能源還沒用完，新的就出來(lái)了。所以，那些關(guān)于能源末日的議論和警告，很可能________。

依次填入劃?rùn)M線部分最恰當(dāng)?shù)囊豁?xiàng)是：

A.大謬不然B.眾望所歸C.不負(fù)重望D.不孚眾望

【答案】A

【解析】

由第一句話可知能源現(xiàn)在開發(fā)得很順利，不斷有新能源被開發(fā)出來(lái)。因此能源應(yīng)該不會(huì)枯竭。設(shè)空句子表達(dá)的是對(duì)于能源末日這種觀點(diǎn)的看法。根據(jù)上文，能源末日的說法顯然就是錯(cuò)的。按照這種推斷，設(shè)空應(yīng)填“錯(cuò)誤”的意思。A項(xiàng)“大謬不然”意思是大錯(cuò)特錯(cuò)，符合;B項(xiàng)“眾望所歸”、C項(xiàng)“不負(fù)眾望”都是符合大家期望的意思，與文意不符;D項(xiàng)“不孚眾望”指的是不能使大家信服，未符合大家的期望的意思，為迷惑項(xiàng)，但因?yàn)轭}里并沒有提及之前的期望是什么，只給出了一個(gè)事實(shí)，因此選A項(xiàng)。

二、給結(jié)果反推原因。

這類題目往往會(huì)給出結(jié)果，要求我們根據(jù)所給的結(jié)果，合理推斷原因。

【例2】我們現(xiàn)在認(rèn)為，嚴(yán)格意義上的地圖應(yīng)該僅僅是對(duì)某一片特定區(qū)域的________記錄，它必須嚴(yán)謹(jǐn)如衛(wèi)星所拍攝到的照片一樣。而過去，地圖被認(rèn)為是一種復(fù)雜的手工繪制作品，且有著各種不同的主觀色彩，因?yàn)閷?duì)于同一個(gè)地方而言，不同的地圖表現(xiàn)出來(lái)的內(nèi)容會(huì)________，如今，人們加諸地圖的主觀性正在逐漸消失，人類隨之失去的，也是地圖蘊(yùn)含著的重要的文化和歷史信息。

依次填入劃?rùn)M線部分最恰當(dāng)?shù)囊豁?xiàng)是：

A.全面各有千秋B.客觀千差萬(wàn)別

C.真實(shí)殊途同歸D.清晰如出一轍

【答案】B

【解析】

第一步，分析第一空。根據(jù)“而過去，地圖被認(rèn)為是……有著各種不同的主觀色彩”可知，過去地圖的主觀性比較強(qiáng)，“而”表示轉(zhuǎn)折，因此第一空所填詞語(yǔ)應(yīng)與“主觀”相反，即“客觀”。答案鎖定B選項(xiàng)。

第二步，驗(yàn)證第二空。文段中顯示地圖“有著各種不同的主觀色彩”，因此第二空表達(dá)的是對(duì)于同一個(gè)地方而言，不同的地圖表現(xiàn)出的內(nèi)容也各不相同。“千差萬(wàn)別”形容各類多，差別大，符合文意。

因此，選擇B選項(xiàng)。

拓展

全面：①所有方面;各個(gè)方面的總和;②完整周密;兼顧各方面的(跟“片面”相對(duì))。真實(shí)：跟客觀事實(shí)相符合;不假。清晰：清楚。各有千秋：比喻各人有各人的長(zhǎng)處，各人有各人的特色。殊途同歸：比喻采取不同的方法而得到相同的結(jié)果。如出一轍：比喻兩件事情非常相似。

相信大家已經(jīng)對(duì)于邏輯填空中的因果關(guān)聯(lián)詞有了一個(gè)新的了解，希望大家能夠利用好因果關(guān)聯(lián)詞，提高我們語(yǔ)境分析的能力，更好的把握材料內(nèi)容，進(jìn)而提高邏輯填空的準(zhǔn)確率。

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