省考資料分析備考之巧解混合增速問題

在公務(wù)員行測考試中，資料分析作為考試的重要模塊，且問題難度不大，是我們每一個(gè)考生提分的首選，但是想要將資料分析學(xué)好也是需要我們?nèi)ハ驴喙Ψ虻�，并且整個(gè)資料分析模塊的知識(shí)點(diǎn)十分的多，還有部分題型將2-3個(gè)知識(shí)點(diǎn)給結(jié)合起來考查，這對我們的要求就更加的高了，所以要想在資料分析模塊拿高分，就需要我們將所有考查的小題型都要掌握好。

在資料分析模塊中增長率問題是屬于考查難度較大且題型較為復(fù)雜的一種大題型了，雖然說難度較大，但是增長率問題中也有比較簡單的小題型，這就是混合增速問題，該小題型整體考查難度不大，計(jì)算量小，很多題讀完后就能選答案，一些需要計(jì)算的難題省考暫時(shí)還沒考察過，所以建議大家一定要掌握好。

對于混合增速問題來說，第一個(gè)需要解決的問題是如何將它識(shí)別出來，也就是我們常說的題型特征是什么，下面用一個(gè)真題帶大家感受下：

【例】

按消費(fèi)類型分，2018年7月份，餐飲收入3343億元，同比增長9.4%;商品零售27391億元，同比增長8.7%。1—7月份，餐飲收入22800億元，同比增長9.8%;商品零售187951億元，同比增長9.2%。

2018年1—6月，商品零售同比增長約為：

A.8.6%B.9.2%

C.9.3%D.9.7%

從上面這個(gè)問題我們可以看出，問題求的是增長約%，這是一個(gè)典型的增長率問題，但是求的時(shí)間卻是18年1—6月的，整個(gè)材料中并未直接給出商品零售1—6月的數(shù)據(jù)，雖然說能用基期和差將17年商品零售1—6月的數(shù)據(jù)求出，但是過程很麻煩，計(jì)算量較大，且材料中給出的2018年1—7月正好是由1—6月與7月份組成，此時(shí)我們可以將2018年1—7月看成是整體量，1—6月與7月兩個(gè)看成是部份量，兩個(gè)部分剛好構(gòu)成了整體，此時(shí)我們就可以把這個(gè)問題看成是混合增速問題了，總結(jié)一下，混合增速問題的題型特征主要為：首先判斷出來為增長率問題，且題干中無數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)不全，但是存在整體量與部份量時(shí)，我們可以優(yōu)先考慮混合增速問題。

知道如何識(shí)別了后，那么混合增速問題到底怎么做呢，它有一個(gè)特別簡單的口訣：混合居中，但不一定正中，偏向于基數(shù)較大的一方。在這個(gè)口訣中，基數(shù)較大的一方正常情況指的是基期量大的一方，但是我們在實(shí)際操作時(shí)很多時(shí)候是將現(xiàn)期量作為基數(shù)的，之所以可以這樣做的原因主要是現(xiàn)期量差距通常較大且增長率差距較小，所以我們可以用現(xiàn)期量比較來替代基期量比較，但是當(dāng)現(xiàn)期量較為接近或者增長率差距過大時(shí)，還是需要簡單的去判斷下基期量大小的。

就比如上面的例題，整體量2018年1—7月份，“商品零售”187951億元，同比增長9.2%。部份量2018年7月份，商品零售27391億元，同比增長8.7%。其中，整體量的增長率為9.2%，其中一個(gè)部份量的增長率為8.7%，比整體量小，那么另外一個(gè)部份量的增長率一定比整體量大(>9.2%)，排除A、B。然后，187951-27391=160560，明顯比27391大很多，且增長率差距不是很大，所以可以用現(xiàn)期量大小來替代基期量大小，則整體量1—7月份的增速偏向于2018年1—6月份，2018年7月份與1—7月份的增速差距為9.2%-8.7%=0.5%，所以2018年1—6月份的增速范圍為9.2%<1—6月份<9.7%，選擇C選項(xiàng)。

總之，混合增速問題的題型特征和解題方法都很簡單，難的是大家要將它的概念搞懂，這需要大家系統(tǒng)的學(xué)習(xí)，希望能對各位備考的小伙伴有所幫助。

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